Méthodologie

Méthodologie : comment nos prévisions sont construites et évaluées

Chaque prévision de StakeBible vient de modèles statistiques ajustés à l’historique des prix. Elle est publiée comme une fourchette et, pour chaque crypto dotée d’une recherche documentée, une note de confiance — mesurée aux horizons les plus proches, déclarée au-delà —, puis notée face au prix réel quand sa date arrive. Cette page explique chaque étape, ce que nous mesurons et ce que nous n’affirmons pas.

Les prévisions elles-mêmes sont dans Toutes les cryptos, crypto par crypto et année par année.

Méthodologie révisée : 1 octobre 2026 · dernier calcul du modèle : 7 octobre 2026

Modèles utilisés, avec le nombre de cryptos que chacun prévoit : alt-ratio 1.9.0 (495) · alt-ratio 1.7.0 (1) · bch-ratio 1.1.0 (1) · bnb-ratio 1.1.0 (1) · btc-cycle 4.0.0 (1) · doge-ratio 1.1.0 (1) · eth-ratio 1.3.0 (1) · hbar-ratio 1.1.0 (1) · leo-ratio 1.1.0 (1) · link-ratio 1.1.0 (1) · ltc-ratio 2.0.0 (1) · sol-ratio 1.1.0 (1) · trx-ratio 1.1.0 (1) · uni-ratio 1.1.0 (1) · xlm-ratio 2.0.0 (1) · xrp-ratio 1.1.0 (1)

D’où viennent les données

Les prix viennent des bougies de clôture journalières de quatre plateformes — Bitstamp, Gate.io, Binance et OKX — lues dans cet ordre de priorité. Pour une crypto qu’aucune ne liste, nous prenons le prix agrégé de CoinGecko sur les 365 derniers jours.

L’historique de Bitcoin commence le 18 août 2011 : chaque creux et chaque sommet de cycle depuis sont dans notre propre base. La bougie du jour, inachevée, n’est jamais enregistrée.

Une crypto est identifiée par son identifiant CoinGecko, jamais par son ticker : des milliers de tickers sont partagés par des jetons sans rapport. CoinGecko nous donne aussi la capitalisation, l’offre, le rang et la note de confiance de chaque plateforme.

Nous collectons aussi l’indice Fear & Greed, la dominance de Bitcoin et des séries américaines de marché et de taux. Aucun modèle publié ne les lit aujourd’hui.

Chaque rendement et chaque volatilité affichés sont calculés à partir de notre historique, et chaque prévision publiée peut être recalculée à partir de notre base et des paramètres enregistrés avec son calcul.

Trois couches : Bitcoin donne l’horloge

Bitcoin est modélisé seul. Le modèle combine une ligne de support de long terme qui monte de plus en plus lentement — une loi de puissance dans le temps — et un motif de cycle de halving dont les amplitudes diminuent d’un cycle à l’autre. Il est entièrement réestimé à chaque calcul, et les paramètres estimés sont enregistrés avec le calcul.

Ethereum n’a pas d’horloge propre. Sa prévision est celle de Bitcoin multipliée par le rapport ETH/BTC, dont le modèle attend un retour vers sa moyenne de long terme — une moyenne que nos données ne fixent que faiblement.

Quelques autres grandes cryptos — aujourd’hui BNB, XRP, Solana, TRON, Dogecoin, LEO Token, Chainlink — gardent constant leur rapport actuel à Bitcoin. Chacune n’a été admise qu’après un test sur des points de départ passés montrant que garder le rapport se trompait moins que la dérive commune des altcoins ; celles qui ont échoué sous toutes les formes essayées, comme Zcash et Cardano, restent sur la dérive.

D’autres — aujourd’hui Stellar, Bitcoin Cash, Litecoin, Hedera, Uniswap — prolongent leur rapport actuel à Bitcoin avec une dérive baissière déclarée. Les cryptos qui étaient les plus grandes aux sommets du marché de 2017 et de 2021 ont ensuite perdu en moyenne environ 35 % par an face à Bitcoin ; la prévision applique ce rythme jusqu’à environ 7 ans — la plus longue durée sur laquelle il a été mesuré —, puis maintient le rapport. La dérive n’est ajustée sur aucune crypto en particulier, et chacune de ces cryptos n’a été admise qu’après un test sur des points de départ passés montrant que cette forme se trompait moins que la dérive commune des altcoins.

Toutes les autres cryptos, c’est la prévision de Bitcoin multipliée par leur rapport actuel à Bitcoin et par une dérive baissière mesurée sur tout l’univers des altcoins. Rien n’est ajusté sur une seule crypto : chaque paramètre par crypto que nous avons testé a fait moins bien.

Cette dérive explique pourquoi la plupart des prévisions sont sous le prix du jour. Entre les sommets de Bitcoin de 2021 et de 2025, seuls 3,5 % de 368 altcoins ont gagné du terrain sur Bitcoin, et l’altcoin médian a perdu 95 % face à lui — alors que notre échantillon ne contient que des cryptos encore échangées. Pourquoi la plupart des altcoins perdent face au Bitcoin

La bande, et ce que signifie son niveau

Chaque prévision est une trajectoire centrale entourée d’une bande, par pas de 90 jours jusqu’à une dizaine d’années. Nous n’extrapolons pas au-delà.

La bande est dimensionnée pour que le prix y tombe une part annoncée du temps : 85 % jusqu’à trois ans, puis de moins en moins jusqu’à 65 % à dix ans. Ce niveau est une cible que nous avons choisie ; la largeur est ce que nos tests hors échantillon disent nécessaire pour l’atteindre. Bitcoin tire sa largeur de tests sur son propre historique ; une crypto dotée de sa propre couche ajoute à la bande de Bitcoin l’écart que son propre ratio à Bitcoin a montré ; les autres altcoins la tirent d’un test qui regroupe de nombreuses cryptos à la fois, et le contrôle de confiance des formes de modèle des grandes cryptos en regroupe aussi. Les cryptos regroupées ont tendance à rater ensemble, dans la même phase de marché — un test groupé vaut donc autant d’épisodes de marché qu’il en couvre, pas autant de cryptos.

Seul le pas le plus proche, à 90 jours, a assez de fenêtres passées indépendantes dans les conditions de marché actuelles pour tester ce niveau : au moins huit, pour chaque modèle. Jusqu’à environ trois ans, il n’y en a qu’une poignée ; de trois à environ sept ans, un seul épisode de marché ; au-delà de huit ans, aucune. Après les premiers pas, le niveau est donc déclaré, pas mesuré — une affirmation que nous choisissons de faire, c’est pour cela qu’il est plus bas au loin, et que nous le disons.

La bande d’un altcoin n’est jamais plus étroite que celle de Bitcoin au même point. La trajectoire centrale n’est pas un objectif de cours : lisez d’abord la bande.

La note de confiance

La confiance, c’est ce que nous sommes prêts à affirmer sur notre propre prévision — pas la probabilité qu’une crypto atteigne un prix.

Elle part du score de recherche du projet : un projet noté 600 sur 1000 ne peut pas porter plus de 6,0 sur 10. Chaque contrôle suivant ne peut que la baisser — la solidité de cette recherche, le niveau de la bande, la confiance de Bitcoin au même point, un test rétrospectif, dans le marché actuel, de bandes construites de la même façon et, dès que des prévisions arrivent à échéance, le suivi de précision. La plus basse l’emporte.

Seuls les horizons les plus proches reposent sur un test rétrospectif. Plus loin, le chiffre est un niveau déclaré — le niveau de conception de la bande, plafonné comme ci-dessus — qu’aucun test ne peut encore confirmer ; là où un test rétrospectif a trouvé que la bande contenait le prix moins souvent, nous publions ce chiffre mesuré, plus bas. Un tiret signifie que nous ne publions aucun chiffre à cet endroit, le plus souvent parce que la crypto n’a pas encore de recherche. Ce n’est ni un zéro, ni une valeur prudente par défaut.

Le score de recherche, et ce qu’il n’est pas

Un modèle de langage avec recherche web lit des sources publiques sur les projets qu’il couvre et rend un score de 0 à 1000, des forces et des risques chacun avec sa source, et les éventuels signaux d’alerte. Nous lui donnons les chiffres de nos propres données ; son format de réponse n’a aucun champ pour un prix.

Pour un projet que la recherche a couvert, un score sous 150 signifie que nous le considérons comme mort ou abandonné et ne publions aucune prévision. Les cryptos qu’elle n’a pas encore atteintes font l’objet d’une prévision sans ce contrôle, et n’affichent aucune note de confiance.

Le score ne prédit pas les prix. Dans un test à l’aveugle sur des cryptos dont nous connaissions déjà le résultat, un projet qui a perdu 95 % face à Bitcoin entre les deux derniers sommets et un autre qui a gagné du terrain sur lui ont reçu le même score, 710. C’est un filtre et un plafond pour notre confiance, jamais une raison d’acheter. Comment nous notons la confiance d’un projet crypto, de 0 à 1000

Le texte de recherche des pages de crypto est écrit par ce modèle à partir des sources qu’il cite, pas par un rédacteur ; chaque page nomme le modèle et la date. Ce n’est pas non plus la note des plateformes : la note de confiance de 0 à 10 affichée à côté de chaque plateforme est la mesure de CoinGecko du volume déclaré et de la profondeur du carnet d’ordres, et ne dit rien de la solvabilité ni de la sécurité de vos fonds.

Où les modèles de langage servent, et où ils ne servent pas

Nous les utilisons pour la recherche sur les projets décrite plus haut. Une recherche distincte peut aussi lire deux dates dans des sources publiques : la prochaine réunion de la Fed et la date estimée du prochain halving de Bitcoin. Seule la date du halving atteindrait un modèle, pour situer Bitcoin dans son cycle ; sans elle, le modèle utilise le cycle théorique de quatre ans.

Ils jugent aussi quelles petites cryptos entrent dans la sélection Fort potentiel, et préparent une partie des traductions du site. Aucun prix, aucun rendement et aucune bande de StakeBible n’est écrit par un modèle de langage. L’IA peut-elle prédire le prix des cryptomonnaies ?

Précision des prévisions : comment nous notons les nôtres

Quand la date d’une prévision arrive, nous la comparons au vrai prix de clôture : l’erreur signée, et si le prix est tombé dans la bande. Les prévisions que nous ne pouvons pas noter — une crypto retirée de la cote, un trou dans les données — sont comptées, pas écartées en silence.

Les notes sont tenues par version de modèle : un nouveau modèle n’hérite jamais du bilan d’un ancien. Le suivi peut baisser une confiance publiée dès qu’au moins huit fenêtres sans chevauchement sont notées à un horizon ; il ne peut jamais la monter. À 90 jours, huit fenêtres prennent environ deux ans pour une version de modèle inchangée, et une nouvelle version repart de zéro — d’ici là, la mesure qui peut baisser un chiffre est le test rétrospectif décrit plus haut.

Le dernier calcul du modèle date du 7 octobre 2026 ; ses premiers points trimestriels arrivent à échéance le 5 janvier 2027. Nous ne publions aucun chiffre de précision avant d’avoir des prévisions notées.

Ce que nous ne prévoyons pas

Les stablecoins, les monnaies fiat et les actifs réels tokenisés — or, actions, titres d’État — sont suivis pour leur prix mais jamais prévus : un modèle de cycle n’a rien de vrai à dire sur un ancrage au dollar ou sur une once d’or.

Nous ne publions pas non plus de prévision pour les projets que notre recherche juge morts, les jetons qui ne font que suivre Bitcoin ou Ether, les séries de prix cassées, ou les cryptos à l’historique trop court.

Pourquoi seulement le long terme

Ce que lit le modèle, c’est un cycle, et un cycle ne dit rien d’utile sur demain. Une prévision à court terme serait un pile ou face déguisé en décimales. Pourquoi prévoir les cryptos en années, pas en semaines

Ce n’est pas un conseil financier

Les prévisions sont des estimations statistiques, pas une recommandation d’acheter, de vendre ou de conserver. Nous ne passons aucun ordre et ne savons rien de votre situation. Les cryptos sont volatiles — n’investissez jamais plus que ce que vous pouvez perdre.

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