Metodología: cómo construimos y evaluamos nuestras predicciones

Los pronósticos están en Todas las criptos, criptomoneda por criptomoneda y año por año.

Metodología revisada: 1 de octubre de 2026 · último cálculo del modelo: 7 de octubre de 2026

Modelos en uso, con el número de criptomonedas que predice cada uno: alt-ratio 1.9.0 (495) · alt-ratio 1.7.0 (1) · bch-ratio 1.1.0 (1) · bnb-ratio 1.1.0 (1) · btc-cycle 4.0.0 (1) · doge-ratio 1.1.0 (1) · eth-ratio 1.3.0 (1) · hbar-ratio 1.1.0 (1) · leo-ratio 1.1.0 (1) · link-ratio 1.1.0 (1) · ltc-ratio 2.0.0 (1) · sol-ratio 1.1.0 (1) · trx-ratio 1.1.0 (1) · uni-ratio 1.1.0 (1) · xlm-ratio 2.0.0 (1) · xrp-ratio 1.1.0 (1)

De dónde salen los datos

Los precios salen de las velas de cierre diarias de cuatro exchanges — Bitstamp, Gate.io, Binance y OKX —, leídas en ese orden de prioridad. Para una criptomoneda que ninguno lista, usamos el precio agregado de CoinGecko de los últimos 365 días.

El historial de Bitcoin empieza el 18 de agosto de 2011, así que cada mínimo y cada máximo de ciclo desde entonces está en nuestra propia base de datos. La vela del día, sin cerrar, nunca se guarda.

Una criptomoneda se identifica por su id de CoinGecko, nunca por su ticker: miles de tickers los comparten tokens sin relación. CoinGecko nos da también la capitalización, la oferta, el ranking y la puntuación de confianza de cada exchange.

También recogemos el índice Fear & Greed, la dominancia de Bitcoin y series estadounidenses de mercado y de tipos de interés. Ningún modelo publicado las lee hoy.

Cada rentabilidad y cada volatilidad que mostramos se calculan con nuestro historial guardado, y cada predicción publicada puede recalcularse con nuestra base de datos y los parámetros guardados con su cálculo.

Tres capas: Bitcoin marca el reloj

Bitcoin se modela por sí solo. El modelo combina una línea de soporte de largo plazo que sube cada vez más despacio — una ley de potencia en el tiempo — con un patrón de ciclo de halving cuyas oscilaciones se reducen de un ciclo a otro. Se reajusta desde cero en cada cálculo, y los parámetros ajustados se guardan con él.

Ethereum no tiene reloj propio. Su predicción es la de Bitcoin multiplicada por la proporción ETH/BTC, que el modelo espera que vuelva hacia su media de largo plazo, una media que nuestros datos solo fijan débilmente.

Algunas otras grandes criptomonedas — hoy BNB, XRP, Solana, TRON, Dogecoin, LEO Token, Chainlink — mantienen constante su proporción actual frente a Bitcoin. Cada una se admitió solo después de una prueba sobre puntos de partida pasados que mostró que mantener la proporción se equivocaba menos que la deriva común de las altcoins; las que no la pasaron en ninguna de las formas probadas, como Zcash y Cardano, siguen con la deriva.

Otras — hoy Stellar, Bitcoin Cash, Litecoin, Hedera, Uniswap — proyectan su proporción actual frente a Bitcoin con una deriva a la baja declarada. Las criptomonedas que eran las mayores en los máximos del mercado de 2017 y 2021 perdieron después, de media, alrededor de un 35 % al año frente a Bitcoin; la predicción aplica ese ritmo durante unos 7 años como máximo — el periodo más largo en que se ha medido — y después mantiene la proporción. La deriva no se ajusta a ninguna criptomoneda en particular, y cada una de estas se admitió solo después de una prueba sobre puntos de partida pasados que mostró que esta forma se equivocaba menos que la deriva común de las altcoins.

Todas las demás criptomonedas son la predicción de Bitcoin multiplicada por su proporción actual frente a Bitcoin y por una deriva a la baja medida en todo el universo de altcoins. Nada se ajusta a una sola criptomoneda: cada parámetro por criptomoneda que probamos lo hizo peor.

Esa deriva explica por qué la mayoría de las predicciones están por debajo del precio de hoy. Entre los máximos de Bitcoin de 2021 y 2025, solo el 3,5 % de 368 altcoins ganó terreno frente a Bitcoin, y la altcoin mediana perdió un 95 % frente a él, y eso que nuestra muestra solo incluye criptomonedas que siguen cotizando. Por qué la mayoría de las altcoins pierden frente a Bitcoin

La banda, y qué significa su nivel

Cada predicción es una trayectoria central con una banda alrededor, en pasos de 90 días hasta unos diez años vista. No extrapolamos más allá.

La banda se dimensiona para que el precio caiga dentro una parte declarada del tiempo: el 85 % hasta tres años, bajando hasta el 65 % a diez años. Ese nivel es un objetivo que elegimos; la anchura es lo que nuestras pruebas fuera de muestra dicen que hace falta para cumplirlo. Bitcoin obtiene su anchura de pruebas sobre su propio historial; una criptomoneda con capa propia añade a la banda de Bitcoin la dispersión que ha mostrado su propia ratio frente a Bitcoin; las demás altcoins la obtienen de una prueba que agrupa muchas criptomonedas a la vez, y la comprobación de confianza de las formas de modelo de las grandes criptomonedas también las agrupa. Las criptomonedas agrupadas suelen fallar juntas, en la misma fase del mercado; por eso una prueba agrupada vale tantos episodios de mercado como abarca, no tantas criptomonedas.

Solo el paso más cercano, a 90 días, tiene suficientes ventanas pasadas independientes en las condiciones de mercado actuales para probar ese nivel: al menos ocho, en todos los modelos. Hasta unos tres años solo hay un puñado; de tres a unos siete años, un único episodio de mercado; más allá de ocho años, ninguna. Pasados los primeros pasos, el nivel es por tanto declarado, no medido: una afirmación que elegimos hacer, por eso es más bajo a lo lejos, y por eso lo decimos.

La banda de una altcoin nunca es más estrecha que la de Bitcoin en el mismo punto. La trayectoria central no es un precio objetivo: lee primero la banda.

La puntuación de confianza

La confianza es cuánto estamos dispuestos a afirmar sobre nuestra propia predicción, no la probabilidad de que una criptomoneda alcance un precio.

Parte de la puntuación de investigación del proyecto: un proyecto con 600 sobre 1000 no puede llevar más de 6,0 sobre 10. Cada comprobación posterior solo puede bajarla: lo documentada que esté esa investigación, el nivel de la banda, la confianza de Bitcoin en el mismo punto, una prueba retrospectiva, en el mercado actual, de bandas construidas del mismo modo y, cuando las predicciones vencen, el seguimiento de precisión. Gana la más baja.

Solo los horizontes más cercanos se apoyan en una prueba retrospectiva. Más allá, la cifra es un nivel declarado — el nivel de diseño de la banda, limitado como arriba — que ninguna prueba puede confirmar todavía; donde una prueba retrospectiva encontró que la banda contenía el precio con menos frecuencia, publicamos esa cifra medida, más baja. Un guion significa que no publicamos ninguna cifra ahí, casi siempre porque la criptomoneda aún no tiene investigación. No es un cero ni un valor prudente por defecto.

La puntuación de investigación, y lo que no es

Un modelo de lenguaje con búsqueda web lee fuentes públicas sobre los proyectos que cubre y devuelve una puntuación de 0 a 1000, fortalezas y riesgos cada uno con su fuente, y las señales de alerta que haya. Le damos las cifras de nuestros propios datos; su formato de respuesta no tiene ningún campo para un precio.

Para un proyecto que la investigación ha cubierto, una puntuación por debajo de 150 significa que lo consideramos muerto o abandonado y no publicamos ninguna predicción. Las criptomonedas a las que aún no ha llegado se predicen sin ese control, y no muestran ninguna puntuación de confianza.

La puntuación no predice precios. En una prueba a ciegas sobre criptomonedas cuyo resultado ya conocíamos, un proyecto que perdió un 95 % frente a Bitcoin entre los dos últimos máximos y otro que le ganó terreno recibieron la misma puntuación, 710. Es un filtro y un techo para nuestra confianza, nunca un motivo para comprar. Cómo puntuamos la confianza de un proyecto cripto, de 0 a 1000

El texto de investigación de las páginas de cada criptomoneda lo escribe ese modelo a partir de las fuentes que cita, no un editor; cada página nombra el modelo y la fecha. Tampoco es la puntuación de los exchanges: la puntuación de confianza de 0 a 10 junto a cada exchange es la medida de CoinGecko del volumen declarado y la profundidad del libro de órdenes, y no dice nada de la solvencia ni de la seguridad de tus fondos.

Dónde se usan los modelos de lenguaje, y dónde no

Los usamos para la investigación de proyectos descrita arriba. Una búsqueda aparte puede leer además dos fechas en fuentes públicas: la próxima reunión de la Fed y la fecha estimada del próximo halving de Bitcoin. Solo la fecha del halving llegaría a un modelo, para situar a Bitcoin en su ciclo; sin ella, el modelo usa el ciclo teórico de cuatro años.

También juzgan qué criptomonedas pequeñas entran en la selección de Alto potencial y preparan parte de las traducciones del sitio. Ningún precio, rentabilidad ni banda de StakeBible lo escribe un modelo de lenguaje. ¿Puede la IA predecir el precio de las criptomonedas?

Precisión de las predicciones: cómo evaluamos las nuestras

Cuando llega la fecha de una predicción, la comparamos con el precio de cierre real: el error con su signo, y si el precio cayó dentro de la banda. Las predicciones que no podemos evaluar — una criptomoneda deslistada, un hueco en los datos — se cuentan, no se descartan en silencio.

Las calificaciones se guardan por versión de modelo, así que un modelo nuevo nunca hereda el historial de uno antiguo. El seguimiento puede bajar una confianza publicada cuando hay al menos ocho ventanas sin solapamiento evaluadas en un horizonte; nunca puede subirla. A 90 días, ocho ventanas tardan unos dos años para una versión de modelo sin cambios, y una versión nueva empieza su historial desde cero; hasta entonces, la medición que puede bajar una cifra es la prueba retrospectiva descrita más arriba.

El último cálculo del modelo es del 7 de octubre de 2026; sus primeros puntos trimestrales vencen el 5 de enero de 2027. No publicamos ninguna cifra de precisión hasta que haya predicciones evaluadas.

Lo que no predecimos

Las stablecoins, las monedas fiat y los activos reales tokenizados — oro, acciones, bonos del Estado — se siguen por su precio pero nunca se predicen: un modelo de ciclo no tiene nada cierto que decir sobre un ancla al dólar o una onza de oro.

Tampoco publicamos predicciones para proyectos que nuestra investigación considera muertos, tokens que solo siguen a Bitcoin o a Ether, series de precios rotas o criptomonedas con muy poco historial.

Por qué solo a largo plazo

Lo que lee el modelo es un ciclo, y un ciclo no dice nada útil sobre mañana. Una predicción a corto plazo sería como lanzar una moneda al aire, solo que con decimales. Por qué predecimos las criptomonedas en años y no en semanas

Esto no es asesoramiento financiero

Las predicciones son estimaciones estadísticas, no una recomendación de comprar, vender o mantener. No ejecutamos órdenes y no sabemos nada de tu situación. Los criptoactivos son volátiles: nunca inviertas más de lo que puedas permitirte perder.